质量监控对云原生OTT流媒体至关重要的三大原因
向云计算的转变代表着一个巨大的飞跃，此前这个行业充满了怀疑. 根据2022年 德勤 报告, 由于技术的进步使得服务器和存储组件可以集成到商品设备中，云迁移已经达到了一个临界点, 用户偏好因新冠疫情而加速向分散劳动力运营的转变. 快进到今天，观众对劣质电影的容忍度要低得多 2022年Conviva的一项研究 超过75%的在线视频观众会在视频质量不佳的情况下在四分钟内停止观看, 其中33%的人会转向其他平台.
然而, 从本地基础设施到公共云的迁移给企业带来了一系列新的挑战. 这种转变增加了部署的复杂性，需要高技能的工程师提供必要的支持. 因此, 服务提供商的视频工程师或运营团队进一步考虑将实时工作流从线性流迁移到自适应比特率(ABR)流. 内容所有者专注于扩展直接面向消费者的流媒体功能, 托管服务提供商的主要目标是帮助客户向订户提供ABR内容. 本质上, 他们都在探索迁移云百家乐软件的广泛好处，同时努力解决团队内部相关的复杂性和技能差距.
满足客户不断增长的期望, 体验质量(QoE)成为建立客户信任和留存的关键因素. 因此, 全面的视频质量是监控服务处理的关键, 播出, 或分布. 随着越来越多的内容和视频服务提供商希望保持竞争力, 采用云有助于增强他们在互联网上传输广播级内容的能力，并提高他们在不牺牲QoE的情况下实现IP技术潜力的信心.
在本质上, 没有通过监控获得足够的可视性, 宝贵的工程时间和百家乐软件将被浪费在试图找出质量问题的根本原因上. 因此, 监控每个工作流程阶段是必要的，以确保最佳的视频和音频质量，并简化故障排除过程. 以下是质量监控对云原生OTT流媒体至关重要的三个原因.
质量监控总是从源贡献提要开始
最好的做法是在处理前后监控压缩的IP视频和音频内容, 包括编码或转码阶段. 这种监视确保在这些处理步骤中不会引入任何损害. 因此, 监控上游百家乐软件的质量变得至关重要，因为这个阶段的任何质量下降都会影响下游的一切.
举个例子, 考虑使用SRT(安全可靠传输)包装的贡献提要将内容从地面传输到云的用例. 该内容在云原生Kubernetes服务中进行编码和转码. 没有适当的可视性监控, 确定源内容在从地面到云的整个过程中是否具有良好的质量变得具有挑战性. 另外, 监控对于识别云处理阶段对质量的任何潜在影响至关重要. 此外, 诊断Kubernetes服务中的质量问题, 跨越不同的集群, 节点, 和地区, 不监控能见度会很困难吗.
确保源代码贡献源的质量只是“成功的一半”。
仅监控源和后处理内容不足以确保整个端到端视频工作流的质量. 一旦内容在上游被处理, 它必须以srt包装的单播传输流的形式遍历云原生IP网络. 该发行版通过云原生Kubernetes服务进行编排，并最终推送到外部第三方内容交付网络(cdn)。.
全面监控, 它变得更容易确定云IP网络是否具有必要的鲁棒性来无缝传输内容而不丢失数据包. 另外, 一旦内容被推送到第三方cdn，监控对于验证至关重要, 它仍然是可访问的，并随时可供订阅者观看, 没有缓冲问题.
再一次, 缺乏通过监控的可见性会导致浪费工程时间和百家乐软件来试图确定质量问题的根本原因. 因此, 监控应该包含整个端到端工作流, 包括云IP网络和外部cdn, 以确保订户的顺利, 高品质视频交付体验.
从单一集成仪表板中更容易发现和修复问题
到目前为止，我们已经讨论了在源头和下游监测的意义. 然而, 当整个链条中有许多监测点时, 另一个挑战出现了:组织如何识别Kubernetes环境中的实时质量问题, 包含多个集群和数据中心? 此外，如何才能迅速诊断和纠正这些问题?
此外，确定问题的时间框架也是至关重要的. 它是最近发生的，还是已经持续了很长一段时间? 这方面非常重要. 访问多个单独的监测点或手动汇总数据是不切实际且耗时的. 而不是, 需要一种简化的方法来支持通过集成接口进行管理——一种既简单又用户友好的解决方案.
目标是建立一个集中而全面的监控系统，提供对Kubernetes环境中质量问题的实时洞察, 跨越各种集群和数据中心. 该系统应提供快速和准确的诊断，以及时解决任何已发现的问题. 此外, 它应该提供历史数据分析, 能够确定问题何时产生以及问题持续了多长时间.
通过采用集成接口，简化了监控和数据管理, 在供应链中跨多个点跟踪质量问题的复杂性可以得到缓解. 这种方法消除了导航无数接口的需要，并在整个工作流程中促进了高效和有效的质量管理.
[编者注:这是来自 Telestream. 流媒体接受供应商署名完全基于它们对我们读者的价值.]
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