FFmpeg的硬件编解码器，如来自英特尔和NVIDIA的硬件编解码器，比x264/x265提供了显著的性能提升, 但是以质量较低而闻名，并且使用完全不同的命令集. 这个会话将对这些编解码器的性能和质量进行基准测试，并详细介绍FFmpeg命令语法. 与会者将学习何时以及如何在您的视频点播和实时编码工作流程中使用这些硬件编解码器.

CMAF是一种可以创建一组通过DASH和HLS(以及其他ABR格式)交付的媒体文件的格式。, 可能节省大量的编码费用, packaging, storage, and delivery. 从媒体段格式中分离出来，并能够在任何地方提供相同的媒体段，这是一个巨大的胜利. 随着DRM加密需求的增加, CMAF提供了覆盖范围和功能的最佳途径，同时减少了针对每个平台所需的格式和版本. 与会者离开时了解了CMAF的优缺点，并获得了部署CMAF的高级路线图.

机器学习即服务(MLaaS), 人工智能的一个子集, 在过去的几年里取得了很大的进步吗. 现在是时候真正让MLaaS为你工作，提高你的媒体发现性和洞察力. 这些增强包括视频可搜索性和可发现性, 自动生成文本和翻译, 甚至可以有效地在你的实时监控流中精确定位特定的面孔或人物. 利用这种能力的关键是学会根据众多ML服务api来确定您的需求和代码，以使它们为您工作. 与会者将了解如何利用人工智能机器学习的力量来提高视频库的投资回报率，并从他们的暗媒体数据库中构建一些引人注目和创新的智能.

下一场编解码器大战将在开放媒体联盟的AV1编解码器和MPEG的多功能视频编码(VVC)技术之间展开. In this talk, Bitmovin编解码器工程师Christian Feldman讨论了这两种编解码器的编码工具和性能, 以及他在Bitmovin的编码堆栈中实现AV1用于云和内部部署的经验教训. 在这45分钟的技术潜水中了解这两种编解码器的优缺点.

处于视频工程和开发前沿的公司分享了推动行业发展的最新技术.

When news is breaking, broadcasters need fast, 将他们的内容从现场带到生产现场的点播方式, 甚至来自世界各地意想不到的地方. 通过利用SRT协议在全球微软Azure光纤网络上传递媒体, SRTHub帮助广播公司和视频服务提供商按需轻松构建实时和基于文件的内容路由工作流, with security and reliability.

流媒体提供商通过多种基础设施向多种品牌和型号的消费者设备和付费电视机顶盒提供内容, 优化客户满意度需要先进的QoE指标，包括视频交付链的每个步骤. 其中包括精确监控，以最大限度地提高大规模视频分发网络的性能, 以及有效的问题识别, localization and resolution. 传统的方法在视频传输链上的不同点独立运行, reporting partial, 不一致和碎片化的测量. 本次会议将讨论统一的端到端质量监控——在交付的每个阶段进行即时和相关的测量——是如何理解对观看者体验质量的最终影响的基础.

Twitch视频团队一直致力于为Twitch的视频流平台添加多种编解码器功能, VP9是除H之外第一个加入的编解码器.264. As other codecs such as AV1, HEVC, VVC, 和MPEG5都显示出很好的压缩效率, 我们的目标是做好准备，当时间来添加任何这些技术，并提供更好的视频质量，以更低的比特率. 本演讲将介绍Twitch工程师将平台从单一编解码器更改为多个编解码器的过程. 广泛的技术主题将被涵盖，从编解码器的选择到播放器的支持和验证

开发一个视频播放器不是一件容易的事. 许多不同的技术和规范必须结合在一起，以创建可访问和内聚的体验. 当你是一个小团队时，这可能会让你感到不知所措, 特别是当玩家需要自定义功能时. 在这次演讲中，我们将通过快速获得核心视频体验并运行. 然后我们开始让我们的播放器变得独特，并添加额外的功能，如封闭字幕和HLS流媒体. 所有使用的库都是开源的，包括React, Video.js, vtt.js, and hls.js.

对于许多在线视频部署来说，分析的细节和范围可能是令人望而生畏的. 在本课程中，学习如何从您的网络直播中收集关键的受众参与数据. 对开放源代码和商业服务进行了探索和演示.

HLS和MPEG-DASH是目前基于http的流媒体直播的标准, 但是这些设计本身就很慢，并且会增加实时馈送的延迟. 亚秒级延迟对于赌博等场景至关重要, auctions, interactive communications, VR, sports, and gaming. WebRTC被吹捧为亚秒级的延迟，但无法扩展到cdn所需的容量，也无法到达苹果设备. In this session, 了解一种新颖的基于webrtc的解决方案，该解决方案将在覆盖范围(所有设备)方面匹配当前的cdn。, quality, cost, and scale, 同时提供低于500毫秒的延迟.