Unlocking the Promise of 4K Streaming Through VVC Adoption
由于对互联网上高质量视频流的需求不断增长，以及高分辨率电视/4K流媒体的指数级增长, Versatile Video Coding (VVC), also known as H.266, is the latest in video coding technology. VVC正在被诸如DVB(数字视频广播)等国际标准机构稳步采用。. Most promisingly, 其高效的比特率可以显著节省成本并减少流媒体的能源消耗, making it an even more attractive proposition for content broadcasters.
更多的 standards bodies are embracing VVC
在标准化方面，DVB在其最新的Audio中加入了VVC & Video Coding Blue Book, DVB发布的技术规范文件，定义数字电视广播中使用的音频和视频编码标准, 定义针对UHD HDR的具有vvc功能的ird(集成接收器解码器)的配置文件. 此外，DASH一致性点也被定义为流传输.
Meanwhile, the Brazilian TV 3.0 standard defines VVC as the main video codec, primarily targeted at 8K resolutions, with some options for enhancement layer additions. And then, in the United States, there is the Advanced Television Systems Committee (电视), 哪个国家有自己的一套地面数字电视传输标准, 电缆, satellite networks. Although the ATSC has yet to decide, 智能电视soc中的VVC解码器使其可能(但不确定)成为8K的候选.
AV1 is a key codec for YouTube上电视, 亚马逊, 网飞公司 in the media verticals. At the same time, 苹果 通常选择国际标准方法，目前使用H.265 -或高效视频编码(HEVC)，因为它被称为4K内容. 然而, the media verticals currently have no commercial 8K offerings, so the codec choice remains to be made. 从智能电视、机顶盒到移动电话，AV1和VVC可能会应用于所有设备. 这是因为垂直流媒体服务的选择多样性意味着限制设备上的这些选择可能会影响消费者的偏好. 然而，VVC的不同之处在于它是最新编解码器中比特率效率最高的.
Better screens, higher quality, more resolution
随着家庭中4K屏幕的日益普及，更高分辨率的电视也会随之增加. 这, 反过来, 比已经存在了十多年的HEVC标准更有效的压缩. 解码器处理能力的提高意味着视频编码标准的复杂性(因此效率)的阶梯式变化现在是完全实用的，并且已经出现在一些消费设备中.
现实世界的VVC编码器正处于开发的高级阶段，预计将在未来18到24个月内开始大规模的市场采用. 采用VVC可以帮助流媒体和线性服务提供商解锁新的收入来源，并通过以网络高效的比特率提供更高质量的视频，为客户提供更好的视频体验. 随着时间的推移, VVC is expected to change the streaming media industry, transforming how video is transmitted, 存储, 和消费. 对行业和媒体消费者来说，直接的好处将是视频质量的提高. 该技术以更低的比特率显著提高了视频质量, 使流媒体平台能够提供具有丰富清晰度和细节的高分辨率内容.
例如, 使用VVC编码的4K视频将提供比使用HEVC编码的1080p视频更好的质量, 以比以前更小的增量比特率为消费者提供真正的增值. 这 means that viewers can enjoy sharper images, richer colors, improved visual fidelity, creating a more immersive viewing experience. For media companies using VVC to deliver existing resolutions, the lower bit rates translate into a huge cost savings of nearly 40%, whether CDN cost or delivery infrastructure (e.g., fewer 电缆 node splits or transponders).
Exploring new VVC capabilities
服务器中更强大的cpu的可用性使得视频研究团队能够利用VVC带来的新功能. 在复杂的数据模式使定义传统算法变得复杂的情况下，人工智能可以很好地推断出正确的决策. AI doesn’t solve all problems and brings a need for the right expertise, 但是用得好, 与HEVC相比，它可以减轻VVC所需的大量增加的处理.
人工智能可以通过优化编码过程进一步降低流媒体的能耗. 具体地说, AI可以实时分析视频内容，调整编码参数，在保持视频质量的同时实现最佳压缩. 这 can result in smaller file sizes and reduced bandwidth requirements, 哪一个, 反过来, reduces energy consumption. 另外, 人工智能可以用来预测未来的网络状况，并相应地调整视频质量, 通过最大限度地减少重传或缓冲的需要，进一步减少能源消耗. 整体, AI has the potential to significantly enhance VVC's energy 效率, making it an important tool for green streaming.
The insatiable need for 效率 going forward
我们知道VVC标准可以将90分钟4K视频的文件大小减半，而不会降低质量. 我们还知道，它为内容广播公司提供了一个有说服力的商业案例，使他们能够提高质量, 效率, security of their content delivery as video files continue to grow. 随着我们越来越接近其他编解码器所能达到的极限, future expectations for video compression will be met by VVC. An exciting space to watch!
[Editor's note: 这 is a contributed article from MediaKind. 流媒体接受供应商署名完全基于它们对我们读者的价值.]
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