生成式AI如何影响流媒体货币化?

生成式人工智能是所有行业的游戏规则改变者, 如何利用它，是一系列流媒体组织寻求将其内容和运营货币化的关键战略和技术问题. Nadine Krefetz，顾问，现实的软件, 特约编辑，流媒体，探讨了生成式人工智能对C语言当前和即将产生的影响.J. MAD Leo Consulting, LLC的主要所有者Leonard和首席技术官Darcy Lorincz，巴雷特-杰克逊拍卖公司，这段视频来自他们的小组流媒体连接2023.

“从盈利角度来看，GenAI对哪个领域的影响最大?克雷费兹问道. “重要的是能够创造出更多版本的东西? 它能瞄准目标吗? 你从游戏AI体验中创造的价值是什么?”

C.J. 伦纳德说, “我现在还没有一个明确的答案, 但我知道有了视频, 具体地说 DALL·E 2 and ChatGPT在美国，有付费版本. 你还可以通过扫描视频来做其他事情, (在那里)所有我们甚至没有意识到我们拥有的数据将会暴露出来. 然后是公司……WPP 刚和。做了笔交易 NVIDIA 能够将GenAI只用于创意. 但我认为，当他们弄清楚如何获取创意人员的信息时, 把它和它跑的地方配对, 用户是什么?, 问问GenAI引擎, 获得更好结果的最佳方式是什么?’，我认为这将在未来几年内实现.”

克雷费兹问洛林茨, “你是想从效率的角度来看，还是从个性化的角度来看，对你来说最大的好处是什么??”

Lorincz专注于产品植入，将其作为GenAI的一个独特应用. 关于书面内容, 他说，生成语言模型已经可以通过文本替换提示轻松快速地将品牌合并到副本中. However, 在视频和图像方面, 他说，目前的技术还不能很容易地复制和替换图像, 尽管它正在快速追赶. “上周, Midjourney 刚刚出现了替换图像部分的能力，”他说. “所以如果我想替换桌子上的东西, 这是一个可乐瓶, 现在我想要一个啤酒瓶之类的背景, 我可以用绳子套住它，然后告诉它怎么做, and boom, 几秒钟就能换掉. 所以你真的看到了过去很多繁重的工作, 甚至对这些计算机视觉功能中的一些产品进行图像替换, 我只是做了个什么都没有的汉堡.”

Lorincz强调，虽然使用开源成像模型是可行的, 现在的关键是训练你自己的生成模型. “当你训练自己的模型时，”他说，“那么你就只能用自己的东西了. 我只会用你的语气说话. 它只会显示你的图像. 这是下一步. 在最后 Ai4 我几周前参加了一个会议, 所有的公司都在谈论如何训练自己的语言模型.”